KI-Plattform für Unternehmen
ADence aus Hamburg richtet Open WebUI für Unternehmen ein und bindet die Plattform in Website, Intranet und Kundenportal ein. Dazu gehören Hosting in Deutschland oder der EU, Single Sign-on, eigene Dokumente als Wissensbasis und eine klare Kostenkontrolle. Die Einrichtung beginnt ab 3.900 € netto.
Grundlagen
Open WebUI ist eine webbasierte Benutzeroberfläche für große Sprachmodelle. Ihre Mitarbeitenden nutzen sie im Browser wie einen Chat, ohne Software auf ihren Geräten. Im Hintergrund lassen sich Cloud-Modelle über OpenAI-kompatible Schnittstellen und lokale Modelle über Ollama anbinden.
Betrieben wird Open WebUI per Docker, Kubernetes, pip oder direkt auf dem Server. Viele Unternehmen sehen darin einen schnellen, niedrigschwelligen Einstieg, oft einfacher als LibreChat.
Technische Details beschreibt die offizielle Open-WebUI-Dokumentation. Fachbegriffe wie RAG, LLM oder LiteLLM erklärt unser Glossar.
Leistungen
Eine Open WebUI Agentur plant, installiert und betreibt die Plattform für Ihr Unternehmen. ADence übernimmt Hosting, Modellanbindung, Wissensbasis und Zugänge. Zusätzlich binden wir die KI-Oberfläche in Website, Intranet oder Kundenportal ein und entwickeln Erweiterungen für Ihre Abläufe.
Wir binden die KI-Oberfläche dort ein, wo Ihre Teams oder Kunden arbeiten: in Website, Intranet oder Kundenportal. So entsteht zum Beispiel eine interne Wissensplattform. Das verbindet unsere Arbeit als Agentur für Websites und Software mit KI.
Über LiteLLM binden wir mehrere Modelle an: OpenAI (GPT), Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Anthropic (Claude), Mistral und lokale Modelle. Die API-Keys liegen auf dem Server, nicht im Browser. Ihre Teams wählen das passende Modell pro Chat.
Zu Beginn klären wir, welche Aufgaben die KI übernehmen soll und wer sie nutzt. Daraus leiten wir Modellwahl, Hosting und Rechte ab. Ob lokal, in der Cloud oder hybrid, entscheiden wir gemeinsam.
Wir installieren Open WebUI per Docker, mit Produktiv- und Testumgebung. Dazu gehören NGINX Reverse Proxy, SSL, DNS, Firewall-Vorgaben und Server-Sizing. Betrieben wird auf Ihrem Server oder in der Private Cloud von DSGPT, in Deutschland oder der EU.
Eigene PDF-, Word- und Excel-Dateien werden zur Wissensbasis. Per RAG findet die KI passende Stellen in Ihren Dokumenten und antwortet auf dieser Grundlage. So lassen sich Handbücher, Richtlinien oder Produktdaten im Chat abfragen.
Mit Microsoft Entra ID melden sich Mitarbeitende per Single Sign-on und MFA an. Ein Rollenkonzept legt fest, wer welche Modelle nutzen darf, etwa Admin, Fachbereich und Benutzer. Rollen und Nutzergruppen sind frei definierbar.
Für wiederkehrende Aufgaben entwickeln wir Custom Personas und Workflow-Vorlagen. Plugins, Module und Schnittstellen verbinden Open WebUI mit Ihren Systemen. Optional kommen Websuche, Bildgenerierung, etwa mit Stable Diffusion oder DALL-E, und Office-Export dazu.
Zur Einrichtung gehören Backup und Restore, ein Funktionstest und eine technische Kurzdokumentation. Schulungen helfen Ihren Teams beim Einstieg. Support, Migration und erweiterte Dokumentation sind als Zusatzmodule buchbar.
Zielgruppen
Open WebUI eignet sich für Unternehmen, Verwaltungen, Forschungseinrichtungen und Organisationen mit hohen Datenschutzanforderungen. Gemeinsam ist ihnen der Wunsch, KI im Alltag zu nutzen und dabei selbst zu bestimmen, wo die Daten liegen. Typisch sind interne Wissens-KI, Dokumentenanalyse und Textarbeit.
Fragen zu Richtlinien, Handbüchern und Abläufen direkt im Chat beantworten.
Verträge, Berichte und lange PDFs zusammenfassen und durchsuchen.
E-Mails, Angebote und Beiträge als Entwurf vorbereiten lassen.
Informationen bündeln, auf Wunsch mit Websuche als Zusatzmodul.
Entwicklungsteams beim Schreiben und Prüfen von Code unterstützen.
Texte zwischen Sprachen übertragen, im eigenen Werkzeug statt im Fremddienst.
Alle Fälle laufen in derselben Oberfläche. Jede Person wählt pro Chat das passende Modell, die Chat-Historie bleibt erhalten und Antworten erscheinen live beim Schreiben. Über Rollen legen Sie fest, welche Abteilung welche Modelle und Wissensquellen nutzt.
Modellstrategie
Lokale Modelle halten alle Daten im eigenen Haus, brauchen aber leistungsfähige Hardware. Cloud-Modelle liefern starke Ergebnisse ohne eigene Hardware, kosten aber laufend Token. Hybrid verbindet beides: sensible Aufgaben lokal, anspruchsvolle über die Cloud. Open WebUI unterstützt alle drei Wege.
| Kriterium | Lokale Modelle | Cloud-Modelle (API) | Hybrid |
|---|---|---|---|
| Datenhoheit | Daten verlassen Ihr Haus nicht | Daten gehen an den Modellanbieter | Sensible Daten bleiben lokal |
| Modellqualität | Abhängig von Modell und Hardware | Aktuelle Modelle von OpenAI, Anthropic und Mistral | Je Aufgabe das passende Modell |
| Einstiegskosten | Hoch, eigene Hardware nötig | Niedrig, keine eigene Hardware | Mittel |
| Laufende Kosten | Strom, Wartung, Hardware | Tokenkosten je Nutzung | Mischung aus beidem |
| Offline-Betrieb | Möglich | Nicht möglich | Für die lokalen Modelle möglich |
Stand: November 2026
Sie möchten Modelle im eigenen Haus betreiben? Hardware, Modelle und Betrieb behandelt unsere Seite: lokale KI-Infrastruktur planen.
Datenschutz
Open WebUI kann DSGVO-konform betrieben werden, ist es aber nicht automatisch. Entscheidend sind Infrastruktur, Modellanbieter, Verträge und Ihre internen Prozesse. Wir setzen die Technik datenschutzfreundlich um, etwa mit Hosting in Deutschland. Eine datenschutzrechtliche Prüfung ersetzt das nicht.
Als Zusatzmodul erkennt ein Filter personenbezogene Daten (PII), bevor sie an ein Modell gehen.
Kosten
Open WebUI selbst ist kostenlos, solange das Branding unverändert bleibt. Für die Einrichtung durch ADence fallen einmalig ab 3.900 € netto an. Laufend kommen Hosting und Tokenkosten der Modellanbieter hinzu, optional Support und Zusatzmodule. Integrationsprojekte berechnen wir nach Aufwand.
| Kostenblock | Art | Hinweis |
|---|---|---|
| Einrichtung | Einmalig | Ab 3.900 € netto, Standardumfang inklusive |
| Zusatzmodule | Einmalig | Zum Beispiel Entra ID, Rollenkonzept, Datenschutzfilter |
| Individuelle Integration | Nach Aufwand | Website, Intranet, Kundenportal, Schnittstellen |
| Hosting | Laufend | Eigener Server oder Private Cloud von DSGPT |
| Tokenkosten | Laufend, nach Verbrauch | Beim Modellanbieter: OpenAI, Azure, Anthropic, Mistral |
| Support | Laufend, optional | Nach Vereinbarung |
| Enterprise-Lizenz | Nur bei White-Label | Preis auf Anfrage beim Rechteinhaber |
Alle Preise netto, Stand: November 2026
Im Standardumfang der Einrichtung enthalten sind Installation und Docker-Deployment mit Produktiv- und Testumgebung sowie mehrere Modelle über LiteLLM. Dazu kommen NGINX Reverse Proxy, SSL, DNS, Firewall-Vorgaben und Server-Sizing, der Dokumenten-Upload als Wissensbasis, Backup und Restore, ein Funktionstest und eine technische Kurzdokumentation.
Damit die Kosten planbar bleiben, ist der Verbrauch sichtbar und ein globales Monatsbudget gesetzt. Optional kommen Limits pro Nutzer und Modell, eine E-Mail-Warnung bei 80 % des Budgets und ein Kosten-Dashboard mit Historie dazu.
Sie brauchen nur die Einrichtung ohne Integration? Dann können Sie die Standard-Einrichtung als Paket bei DSGPT ansehen. Alle weiteren Leistungen finden Sie unter Preise im Überblick.
Ablauf
Ein Open WebUI Projekt läuft in sieben Schritten, von der Bedarfsanalyse bis zur Übergabe. Eine erste testbare Instanz steht bereit, sobald Zugänge, Domain und mindestens ein API-Key vorliegen. So sehen Sie früh, wie die Plattform in Ihrem Unternehmen funktioniert.
Ziele, Nutzergruppen, Modelle und Hosting festlegen.
Server, Docker, Proxy, SSL und DNS aufsetzen. Mit Domain und API-Key steht die erste Testinstanz.
Modelle über LiteLLM anbinden und Budgets setzen.
Anmeldung einrichten, auf Wunsch per Single Sign-on mit Entra ID.
Chats, Wissensbasis sowie Backup und Restore prüfen.
Ihre Teams testen im Alltag und geben Rückmeldung.
Technische Kurzdokumentation und Übergabe an Ihr Team.
Lizenz
Ja, mit Einschränkungen. Wir binden Open WebUI über Website, Intranet und eigene Personas in Ihr Erscheinungsbild ein. Ein vollständiges White-Label ohne Open-WebUI-Branding ist bei mehr als 50 Nutzern nur mit Enterprise-Lizenz möglich. Wir beraten Sie dazu oder empfehlen LibreChat als Alternative.
Seit Version 0.6.6 vom April 2025 gilt die Open WebUI License. Sie basiert auf BSD-3 und enthält eine Branding-Klausel. Die Open Source Initiative erkennt sie nicht als Open-Source-Lizenz an.
Mit unverändertem Branding ist die Nutzung kostenlos, auch kommerziell und ohne Nutzerobergrenze. Das Branding ändern oder entfernen dürfen Sie in drei Fällen: bei höchstens 50 Endnutzern in 30 rollierenden Tagen, mit schriftlicher Erlaubnis des Rechteinhabers oder mit Enterprise-Lizenz.
Für viele Projekte reicht das: Die KI-Oberfläche erscheint in Ihrem Intranet oder Portal, mit eigenen Personas und Vorlagen. Wer dagegen eine vollständig eigene Marke braucht und viele Nutzer hat, sollte die Kosten einer Enterprise-Lizenz mit einer Lösung auf Basis von LibreChat vergleichen.
White-Labeling gilt als Enterprise Use, der Preis ist auf Anfrage. Den genauen Wortlaut finden Sie im Lizenztext von Open WebUI. Stand: November 2026.
Vergleich
Open WebUI ist ein schneller Einstieg in eine eigene Chat-Oberfläche mit vielen Modellen. LibreChat passt, wenn Sie das Branding frei gestalten möchten, denn die MIT-Lizenz kennt keine Branding-Auflage. AnythingLLM ist auf den Chat mit eigenen Dokumenten ausgerichtet. Entscheidend sind Lizenz, Design und Einsatz.
| Kriterium | Open WebUI | LibreChat | AnythingLLM |
|---|---|---|---|
| Lizenz | Open WebUI License, BSD-3 mit Branding-Klausel | MIT | Open Source, Lizenz vor Einsatz prüfen |
| Eigenes Branding | Ab 50 Nutzern nur mit Enterprise-Lizenz | Ohne Branding-Auflage | Vor Einsatz prüfen |
| Stärken | Schneller Einstieg, viele Modelle, Wissensbasis | Freie Gestaltung, viele Modelle | Chat mit eigenen Dokumenten |
| Typischer Einsatz | Interne KI-Plattform für Teams | KI-Chat im eigenen Design | Dokumentenbasierte Wissenssysteme |
Stand: November 2026
Mehr dazu: LibreChat als Alternative und AnythingLLM für Dokumenten-Chat. Für Ihre Website-Besucher eignet sich eher ein KI-Chatbot für Kunden.
Warum ADence
ADence verbindet Webentwicklung und KI aus einem Team in Hamburg. Mit DSGPT betreiben wir eine eigene KI-Plattform und kennen Open WebUI deshalb aus dem täglichen Betrieb. Sie bekommen einen persönlichen Ansprechpartner, der Einrichtung, Integration und Betreuung begleitet.
Mit DSGPT bieten wir KI-Plattformen als Produkt an, inklusive Private Cloud. Dieses Wissen fließt in jedes Agenturprojekt ein.
Wir entwickeln Websites, Portale und Software. Deshalb binden wir Open WebUI nicht nur ein, sondern verbinden es mit Ihren Systemen.
Unser Büro liegt in der Marschnerstraße 23 in Hamburg-Barmbek. Persönliche Termine sind nach Vereinbarung möglich.
Sie sprechen mit einer festen Person, die Ihr Projekt kennt. Per Telefon, Teams, WhatsApp, über das Kontaktformular oder im Büro.
FAQ
Open WebUI ist eine webbasierte Benutzeroberfläche für große Sprachmodelle. Mitarbeitende nutzen sie im Browser, ohne Software auf ihren Geräten. Angebunden werden lokale Modelle über Ollama und Cloud-Modelle über OpenAI-kompatible Schnittstellen. Betrieben wird die Plattform per Docker, Kubernetes, pip oder direkt auf dem Server.
Die Software ist bei unverändertem Branding kostenlos. Die Einrichtung durch ADence kostet einmalig ab 3.900 € netto. Laufend fallen Hosting und Tokenkosten beim Modellanbieter an, optional Support und Zusatzmodule. Individuelle Integrationen berechnen wir nach Aufwand (Stand: November 2026).
Open WebUI lässt sich DSGVO-konform betreiben, ist es aber nicht von selbst. Es kommt auf Infrastruktur, Modellanbieter, Verträge und interne Prozesse an. Wir setzen etwa Hosting in Deutschland, TLS, zentrale Benutzerverwaltung und Logging um. Eine datenschutzrechtliche Prüfung ersetzt diese technische Umsetzung nicht.
Ja. Mit lokalen Modellen läuft Open WebUI auf Ihrem eigenen Server, auch komplett offline oder in einer DMZ. Dafür brauchen Sie passende Hardware, denn lokale Modelle sind rechenintensiv. Viele Unternehmen wählen deshalb einen hybriden Weg: sensible Aufgaben lokal, anspruchsvolle über Cloud-Modelle.
Über LiteLLM binden wir OpenAI (GPT), Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Anthropic (Claude), Mistral und lokale Modelle an. Die Modellwahl erfolgt pro Chat. Die API-Keys liegen serverseitig und nie im Browser. Über Rollen lässt sich festlegen, welche Gruppe welche Modelle nutzen darf.
Ja. Als Zusatzmodul binden wir Microsoft Entra ID an. Ihre Mitarbeitenden melden sich dann mit ihrem bestehenden Konto an, inklusive MFA. Zusammen mit einem Rollen- und Rechtekonzept steuern Sie, wer welche Modelle und Funktionen nutzen darf.
Nur eingeschränkt. Das Branding ändern dürfen Sie bei höchstens 50 Endnutzern in 30 Tagen, mit schriftlicher Erlaubnis des Rechteinhabers oder mit Enterprise-Lizenz. Wir binden Open WebUI trotzdem über Website, Intranet und Personas in Ihr Erscheinungsbild ein. Ohne Branding-Auflage ist LibreChat eine Alternative.
Das hängt vom Umfang ab, etwa von Single Sign-on, Rollen und Integrationen. Eine erste testbare Instanz steht bereit, sobald Zugänge, Domain und mindestens ein API-Key vorliegen. Danach folgen Modellintegration, Tests, ein Abnahmetest mit Ihren Teams und die Übergabe.
Ja. PDF-, Word- und Excel-Dateien lassen sich hochladen und per RAG als Wissensbasis nutzen. Die KI sucht passende Stellen in Ihren Dokumenten und antwortet auf dieser Grundlage. So werden Handbücher, Richtlinien oder Produktdaten im Chat abfragbar.
Der Verbrauch ist sichtbar und ein globales Monatsbudget begrenzt die Kosten. Optional setzen wir Limits pro Nutzer und pro Modell, eine E-Mail-Warnung bei 80 % des Budgets und ein Kosten-Dashboard mit Historie. Tokenkosten rechnet der jeweilige Modellanbieter direkt ab.
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Im Beratungsgespräch klären wir Modelle, Hosting und Integration für Ihr Unternehmen. Telefonisch erreichen Sie uns unter +49 (0) 40 743 023 04, Montag bis Freitag von 9 bis 18 Uhr.
Marschnerstraße 23, 22081 Hamburg
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